2023年末，初創(chuàng)公司Humane發(fā)布一款別在衣服上的AI設(shè)備——AI Pin，可以連接到基于GPT-4開發(fā)的專有大模型，并通過投影方式完成交互。AI Pin吹響了可穿戴設(shè)備變革的新號角，2024年以來，多家科技巨頭如字節(jié)跳動等公司開始進軍可穿戴領(lǐng)域，智能戒指、智能吊墜等各類加載AI功能的新型可穿戴產(chǎn)品陸續(xù)亮相?！翱纱┐髟O(shè)備”作為現(xiàn)今使用廣泛的移動終端硬件，與人體距離最近，與日常生活融合最緊密，在AI技術(shù)的加持下，或?qū)⒃诓糠謭鼍叭〈謾C、電腦等硬件，實現(xiàn)AI邊緣設(shè)備重構(gòu)，成為大模型落地最重要的載體。
可穿戴設(shè)備正在發(fā)生顛覆性變革，市場前景可期
隨著科技的不斷發(fā)展，可穿戴設(shè)備迎來顛覆性變革。一是產(chǎn)品形態(tài)上，新型可穿戴設(shè)備呈現(xiàn)隱形、輕量、柔性趨勢。目前微電子技術(shù)、電子芯片集成度的不斷提高加快了電子器件在設(shè)計中的微型化進程，可穿戴設(shè)備越來越小甚至讓人感覺隱形。同時，科技廠商為提升用戶黏度，增加消費者使用頻率，將輕量化作為產(chǎn)品設(shè)計重點。另外，為與人體更好地結(jié)合以提升信息傳輸?shù)男?，柔性電子材料和柔性接口的電子器件研發(fā)也成為可穿戴設(shè)備設(shè)計發(fā)展的重要趨勢與方向。二是交互模式上，新型可穿戴設(shè)備將完全顛覆傳統(tǒng)人機交互。硬件終端傳統(tǒng)交互方式是通過物理接觸（按鍵、觸碰等），伴隨更先進的語言理解和多模態(tài)處理技術(shù)，新型可穿戴設(shè)備可以通過語音、手勢、圖像、心率甚至意念等方式進行交互，同時處理語音和視覺信息，從而充分理解用戶的需求，并提供最合適的幫助，實現(xiàn)真正自然的人機對話。三是技術(shù)路徑上，新型可穿戴設(shè)備逐漸剝離手機生態(tài)，開辟獨立的終端技術(shù)路線。蘋果、三星等科技巨頭一直將可穿戴設(shè)備作為手機的延伸產(chǎn)品，信息推送都依賴藍牙或者網(wǎng)絡(luò)與手機之間進行通信。而大量初創(chuàng)公司開始研發(fā)并不斷推出不再依賴智能手機的可穿戴設(shè)備，如Humane發(fā)布AI Pin，旨在通過AI技術(shù)加可穿戴計算為用戶帶來沒有智能手機的世界；Rabbit發(fā)布Rabbit R1定位為人工智能助手，無須同手機進行連接，發(fā)布當(dāng)天訂單就達到了1萬臺；OPPO與微信合作推出微信手表版，可以脫離手機獨立使用微信，成為智能手表走向獨立的里程碑。
可穿戴設(shè)備有望成為AI應(yīng)用創(chuàng)新的核心平臺
生成式AI大爆發(fā)后，終端廠商不斷探索終端產(chǎn)品與AI結(jié)合的方式，以期釋放更大的產(chǎn)品潛力。從國外科技巨頭的動態(tài)來看，似乎形成一種共識，AI落地需要新的硬件平臺，而可穿戴設(shè)備是想象空間最為巨大的硬件系列。Meta、Google、微軟、OpenAI等AI領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，都在嘗試將旗下視覺和語言相關(guān)的AI技術(shù)融入智能眼鏡和其他帶有攝像頭的可穿戴設(shè)備。比如“RAY-BAN｜Meta”系列眼鏡上線了AI功能；Oura Ring推出個人AI健康顧問，可以為用戶提供短期和長期健康建議；Opuz Ring將新的傳感技術(shù)和人工智能結(jié)合，無須針頭、皮膚貼片和刺破手指便可隨時監(jiān)測用戶血糖……
首先，AI+可穿戴設(shè)備具有更強的數(shù)據(jù)馬太效應(yīng)。多模態(tài)能力賦予了可穿戴設(shè)備相較于其他設(shè)備更為獨特的價值主張，作為最貼近人體的設(shè)備，能夠利用ECG和其他多樣化的傳感器來收集用戶自身與環(huán)境的大量數(shù)據(jù)，這是其他設(shè)備所無法實現(xiàn)的。在融合了AI技術(shù)后，不再只是簡單收集和展示數(shù)據(jù)，而是擁有人類層面的推理和解決問題的能力。可穿戴設(shè)備每多增加一個傳感器，AI就能多創(chuàng)建數(shù)十個基于該傳感器的全新應(yīng)用場景。獲取的用戶數(shù)據(jù)越多，對用戶了解得越多，可創(chuàng)新的應(yīng)用場景就越多，能給予用戶的服務(wù)就越深。
其次，可穿戴設(shè)備可能成為最便捷的AI入口。AI大模型要實現(xiàn)落地應(yīng)用，需與設(shè)備深度結(jié)合。從當(dāng)前趨勢來看，AI與用戶之間的關(guān)系主要以AI Agent的方式出現(xiàn)，通過感知用戶以及周圍環(huán)境，幫助完成決策。
AI與可穿戴設(shè)備的融合和大規(guī)模落地仍存在瓶頸
從目前落地應(yīng)用情況來看，TWS耳機、智能手表、AR智能眼鏡這三大主流終端產(chǎn)品都已經(jīng)搭載了AI技術(shù)。但AI+可穿戴設(shè)備還處于各類“小設(shè)備”自由生長的市場探索階段，距離規(guī)?；源嬖谧璧K因素。
一是智能可穿戴設(shè)備功能重疊，屬于探索性產(chǎn)品。手環(huán)、手表、戒指等產(chǎn)品都聚焦于社交功能以及呼吸心率和睡眠等方面的健康檢測功能，即使形態(tài)各異，但其功能內(nèi)核并無明顯區(qū)別，可以說將來什么形態(tài)的設(shè)備能流行和盈利尚不明朗，各廠商在不斷推出新形態(tài)產(chǎn)品的過程中試探著市場的反應(yīng)。二是智能可穿戴設(shè)備的產(chǎn)品定位處于手機和PC的下位，缺乏專門開疆拓土的主力軍?？纱┐髟O(shè)備多由手機廠商制造，數(shù)據(jù)顯示，全球前五大可穿戴設(shè)備廠商分別是蘋果、Imagine Marketing、小米、三星和華為，市場份額合計超過50％。這些廠商更多是基于手機功能的延伸開發(fā)可穿戴設(shè)備，在此情況下，智能可穿戴設(shè)備缺乏自己的“主力軍”，其研發(fā)難免受到手機廠商主營業(yè)務(wù)的擠兌，影響市場潛力的釋放。三是端側(cè)算力仍是AI落地可穿戴設(shè)備的最大瓶頸。目前端側(cè)算力不足的問題已經(jīng)成為端側(cè)AI發(fā)展的主要制約因素，即使在手機、PC上，NPU的算力也還無法完全滿足端側(cè)大模型的流暢運行需求，更不用說對于體型、功耗、成本等方面要求更高的可穿戴設(shè)備。此前包括AI Pin、Rabbit R1在內(nèi)的所謂“原生AI設(shè)備”出現(xiàn)識別不準(zhǔn)、響應(yīng)遲緩、發(fā)熱等各種問題，證明在目前的技術(shù)條件下，端側(cè)算力不足將對用戶體驗造成直接的影響，從而導(dǎo)致產(chǎn)品的市場競爭力大幅下降。
運營商的機遇
近年來，國家高度重視發(fā)展可穿戴智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)，制定了一系列政策措施推動其研發(fā)和應(yīng)用。在政策+市場雙重驅(qū)動下，運營商應(yīng)積極布局，強化在可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈中的角色地位，在新型賽道上積極搶占和打造新的增長極。一是依托AI大模型底座，成為AI應(yīng)用的頭部供應(yīng)商，為可穿戴設(shè)備提供創(chuàng)新AI應(yīng)用；二是通過定制、投資和合作等模式積極布局切入AI可穿戴的硬件產(chǎn)品服務(wù)賽道，貫穿可穿戴設(shè)備的末端服務(wù)提供能力；三是利用云端服務(wù)的生態(tài)優(yōu)勢，為可穿戴設(shè)備的AI供應(yīng)商提供云端生成式AI應(yīng)用的算力、存儲等基礎(chǔ)服務(wù)；四是加強塑造安全型企業(yè)形象，解決可穿戴智能設(shè)備廣泛應(yīng)用中面臨的大量敏感數(shù)據(jù)安全問題，成為可穿戴智能設(shè)備數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的制定者，為可穿戴設(shè)備的AI供應(yīng)商及用戶提供高可靠的網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)解決方案。?。ɡ罹辍⊥鹾檐姡?/p>